De gevaren van AI
In mijn laatste blog heb ik de nadruk gelegd op zegeningen van AI: the ways it enhances efficiency, drives innovation, and transforms industries. But AI is not without its dangers.
When people discuss the risks of AI, the conversation often revolves around job losses or the accuracy of AI-generated content. While these concerns are valid, they barely scratch the surface of the real challenges AI presents. Especially when it comes to compliance, regulation, and legal responsibility.
📜 Het antwoord van de EU: strengere AI-regelgeving
De Europese Unie heeft de urgentie van AI-governance erkend en heeft hierop gereageerd met een reeks krachtige regelgevingen, waaronder:
✅ De AI-wet – Het definiëren van risicocategorieën en nalevingsverplichtingen voor AI-systemen.
✅ De Digital Services Act (DSA) – Regelt de verantwoordelijkheid van online platforms voor de gepubliceerde content.
✅ De Digital Markets Act (DMA) – Zorgen voor eerlijke concurrentie op digitale markten.
These laws do more than just set rules. They are a direct response to a growing lack of control over AI-generated content and the increasing risks posed by unverified AI outputs.
⚠️ Het gevaar van ongecontroleerde AI
Recente beslissingen van grote dataplatformen om de verificatie van inhoud en nalevingscontroles voor door AI gegenereerde resultaten af te schaffen, hebben één ding duidelijk gemaakt: AI is slechts zo goed als de gegevens waarmee het wordt getraind.
Zonder deze waarborgen:
❌ Gegevensbronnen kunnen feitelijk onjuist zijn, wat leidt tot misinformatie.
❌ Algoritmen kunnen vooroordelen versterken, omdat er geen correctiemechanismen meer zijn.
❌ AI-beslissingen kunnen ongecontroleerd zijn, wat resulteert in onvoorspelbare en oneerlijke uitkomsten.
The practical consequences of this can be severe. AI-driven systems are used in healthcare, finance, HR, and legal decisions. Fields where accuracy and fairness are non-negotiable. When AI goes unchecked, people and businesses suffer.
🏢 Het directe risico voor bedrijven die AI gebruiken
Hoewel deze zorgen over regelgeving ernstig zijn, ligt het meest directe gevaar voor bedrijven dichter bij huis.
Als een AI-systeem een verkeerde beslissing neemt, of het nu gaat om verkoop, schadebeoordeling, HR of financiële transacties, zijn de gevolgen reëel:
⚠️ Schadeclaims van personen of bedrijven die schade hebben ondervonden van AI-gestuurde beslissingen.
⚠️ Juridische procedures om onjuiste beslissingen op basis van AI-aanbevelingen ongedaan te maken.
⚠️ Reputatieschade vanwege bevooroordeelde, onethische of misleidende AI-resultaten.
Alleen al om die reden moeten bedrijven ervoor zorgen dat de AI-toepassingen die zij gebruiken, worden begrepen, worden gemonitord en voldoen aan de EU-regelgeving.
🔍 Het bewustzijnstekort: weten bedrijven eigenlijk wel dat ze AI gebruiken?
Een korte rondgang langs bedrijven die AI-toepassingen gebruiken op het gebied van verkoop, claimbeoordeling en HRM bracht een verrassende waarheid aan het licht:
📌 Veel professionals nauwelijks beseffen dat AI wordt gebruikt in hun processen.
📌 Er is weinig kennis van de wettelijke vereisten voor AI-toepassingen.
Dit gebrek aan bewustzijn is gevaarlijk. Zonder begrip van hoe AI werkt, de beperkingen ervan en de wettelijke vereisten, stellen bedrijven zichzelf bloot aan ernstige risico's.
🚀 Een eenvoudige en snelle oplossing
Het goede nieuws? Het beoordelen van AI-risico's en naleving hoeft niet ingewikkeld te zijn.
Bedrijven kunnen op een snelle en eenvoudige manier het volgende evalueren:
✅ Het risicoprofiel van de AI-systemen die ze gebruiken.
✅ De nalevingsvereisten onder de EU AI-wet.
Met een proactieve aanpak kunnen bedrijven zichzelf beschermen tegen juridische risico's, vertrouwen opbouwen bij gebruikers en ervoor zorgen dat hun AI-toepassingen ethisch verantwoord, nauwkeurig en in overeenstemming met de regelgeving blijven.
📚 Wilt u meer weten over AI-compliance? Bekijk onze laatste artikelen of bezoek onze FAQ-sectie voor meer inzichten.
📩 Heeft u behoefte aan deskundige begeleiding? Neem vandaag nog contact met ons op.
Want als het om AI gaat, Wat je niet weet, kan je pijn doen.
NL 
EN